Si bien los almacenes de datos son ciertamente una forma relevante de análisis de datos, el término análisis de datos está adquiriendo lentamente un subtexto específico relacionado con el desafío de analizar datos de volumen, variedad y velocidad masivos.

Se refiere al conjunto de aplicaciones que procesan grandes cantidades de información. Sus resultados favorecen la toma de decisiones y permiten elaborar estrategias de acción y ayudan a establecer modelos predictivos.

Hoy en día el término se usa con mayor frecuencia para describir el análisis de grandes volúmenes de datos. Los profesionales expertos en análisis de datos, que generalmente tienen una gran experiencia en estadística, se denominan científicos de datos.

El análisis de datos es un término general para cualquier tipo de procesamiento que analiza los datos históricos a lo largo del tiempo, pero a medida que crece el tamaño de los datos de la organización, el término análisis de datos está evolucionando para favorecer los sistemas con capacidad para grandes datos.

Data Engineer

También llamado Ingeniero de Datos. Su tarea es la de distribuir datos de manera accesible a los Data Scientist. Su perfil es más especializado en gestión de bases de datos y en sistemas de procesamiento y de programación.

Data Steward

O lo que es lo mismo, Administrador de Datos. Este especialista es el responsable de velar por la calidad, la seguridad y la disponibilidad de los datos. Su función se resume en saber utilizar los datos dentro del proceso de negocio y presentarlos a toda la organización.

Citizen Data Scientist

Es el profesional que no tiene una formación específica en Data Scientist, pero que con su experiencia puede aportar valor, por ejemplo, realizando tareas analíticas y de gestión de datos a través de herramientas más sencillas.

Data Artist

Su perfil es audiovisual. Se encarga de crear los gráficos, las infografías o las herramientas visuales necesarias para que el resto de la organización pueda entender los volúmenes de datos complejos.